ــــ تحليل خصائص البيانات ــــ

فحص يكشف خصائص بياناتك الفعلية وأنماطها قبل وضع أي قاعدة جودة

يفحص البرنامج محتوى الأعمدة في مصادر بياناتك ويكشف القيم الناقصة والمكررة والصيغ غير المتوافقة وأنماط التوزيع، فتُبنى قواعد الجودة على واقع لا على افتراض.

فحص المحتوى

قيم ناقصة ومكررة

صيغ غير متوافقة

أنماط التوزيع

قواعد الجودة تُكتب بناءً على ما تظن أن بياناتك عليه

كل قاعدة تُبنى على افتراض عن شكل البيانات، وإن كان الافتراض خاطئًا فشلت القاعدة أو مرّت على الخطأ.

ست إمكانيات تكشف بياناتك على حقيقتها

الفحص يسبق القاعدة، لأن القاعدة المبنية على افتراض خاطئ تنتج نتائج خاطئة بثقة.

فحص محتوى الأعمدة

تحليل القيم الفعلية في كل عمود لمعرفة ما يحتويه لا ما يُفترض أنه يحتويه.

القيم الناقصة

بيان نسبة القيم الفارغة أو المفقودة في كل عمود، وهي أكثر مشكلات الجودة شيوعًا.

القيم المكررة

كشف تكرار القيم داخل العمود الواحد، خصوصًا في الأعمدة التي يُفترض تفردها.

الصيغ غير المتوافقة

تحديد القيم التي تخالف النمط السائد في العمود، مثل اختلاف صيغة التاريخ أو الرقم.

أنماط التوزيع

عرض توزيع القيم وحدودها، فتظهر القيم الشاذة قبل أن تؤثر على أي تحليل.

أساس لقواعد الجودة

تحويل ما يكشفه الفحص إلى قواعد جودة قابلة للتطبيق على المصدر نفسه.

كيف يجري الفحص داخل Governata؟

1
اختيار المصدر

تحديد مصدر البيانات أو الجدول المراد فحص محتواه.

2
تنفيذ الفحص

تحليل محتوى الأعمدة واستخراج خصائص القيم فيها.

3
مراجعة النتائج

مراجعة ما كشفه الفحص من قيم ناقصة ومكررة وصيغ مخالفة وأنماط توزيع.

4
بناء القاعدة

تحويل ما كُشف إلى قاعدة جودة تُطبَّق على المصدر وتُقاس نتيجتها.

من يستفيد من تحليل خصائص البيانات في Governata؟

أمناء البيانات

معرفة حالة البيانات الفعلية قبل وضع أي قاعدة، فتُبنى القواعد على واقع.

محللو البيانات

فهم شكل البيانات ومداها قبل بدء التحليل، بدل اكتشاف الشذوذ في النتيجة.

مهندسو البيانات

معرفة ما يحتاج معالجة قبل نقل البيانات أو دمجها مع مصادر أخرى.

فرق الحوكمة

صورة عن حالة المصادر تدعم قرارات الأولوية في برامج تحسين الجودة.

ما الذي يكشفه الفحص عن كل عمود؟

نوع البيانات الفعلي

النوع الذي تحتويه القيم فعلًا، وقد يختلف عن النوع المعرّف في الجدول.

نسبة الاكتمال

كم قيمة موجودة وكم قيمة فارغة، وهي أول ما يحدد صلاحية العمود للاستخدام.

عدد القيم المميزة

كم قيمة مختلفة يحتويها العمود، وهو مؤشر على طبيعته وتفرده.

حدود القيم

أدنى وأعلى قيمة، فتظهر القيم الخارجة عن الحد المنطقي.

الأسئلة الشائعة عن تحليل خصائص البيانات

ما المقصود بتحليل خصائص البيانات؟

هو فحص محتوى البيانات الفعلي لاستخراج خصائصها، مثل اكتمالها وتفردها وأنماط قيمها، قبل استخدامها أو وضع قواعد جودة لها.

الفحص يكشف ما عليه البيانات فعلًا. القاعدة تحدد ما يجب أن تكون عليه. الأول يسبق الثاني منطقيًا.

قبل بناء قواعد الجودة، وعند إضافة مصدر بيانات جديد، وقبل أي عملية دمج أو نقل كبيرة.

لأنها قد تكون خطأ في الإدخال أو حالة حقيقية نادرة. الفحص يكشفها، والمراجعة هي ما يحدد أيهما.

لا. البيانات تتغير باستمرار، والفحص الدوري هو ما يكشف تدهور الخصائص قبل أن يظهر أثره.

الفحص هو مرحلة الاستكشاف. القياس والمعالجة يأتيان بعده، لكن كليهما يبدأ من معرفة ما تحتويه البيانات فعلًا.

افحص بياناتك على حقيقتها قبل وضع أي قاعدة

قيم ناقصة ومكررة وصيغ مخالفة وأنماط توزيع، مكشوفة في كل عمود قبل بناء أي قاعدة جودة.