ـــــ لوحة مؤشرات جودة البيانات ــــ

لوحة تعرض مستوى جودة بياناتك عبر أبعادها الستة وتطورها خلال الوقت

تعرض اللوحة النتيجة الإجمالية لجودة بياناتك وتوزيعها على أبعاد الجودة، مع أعداد الصفوف الصحيحة وغير الصحيحة وتحليل الاتجاه خلال الأشهر الماضية.

نسبة الجودة الإجمالية

الأبعاد الستة

إجمالي الصفوف

تحليل اثني عشر شهرًا

الفرق بين انطباع عام ومؤشر قابل للقياس

المشكلة ليست في صعوبة الإعداد، بل في غياب ترتيب واضح يقول لك بماذا تبدأ وما الذي لا يجب تخطّيه.

ست إمكانيات تحوّل الجودة إلى رقم

اللوحة تجيب في دقيقة عن سؤال يستغرق عادة أسابيع من التجميع اليدوي.

النتيجة الإجمالية

نسبة تعبّر عن مستوى جودة البيانات داخل منشأتك في صورة رقم واحد.

التوزيع على أبعاد الجودة

عرض النتيجة موزّعة على أبعاد الجودة، فيتضح أي بُعد يسحب المستوى للأسفل.

أعداد الصفوف

بيان إجمالي الصفوف والصحيح منها وغير الصحيح، فيتضح حجم المشكلة لا نسبتها فقط.

تحليل التطور الزمني

متابعة تطور الجودة خلال آخر اثني عشر شهرًا لقراءة الاتجاه لا اللحظة.

قراءة الاتجاهات

تحديد ما إذا كانت الجودة في تحسن أو تراجع، وربط ذلك بما جرى من إجراءات.

نقطة انطلاق للمعالجة

الانتقال من المؤشر إلى تعقب المشكلة المرتبطة به لبدء المعالجة.

كيف تقرأ اللوحة داخل Governata؟

1
ابدأ بالنتيجة الإجمالية

اقرأ نسبة الجودة الإجمالية لتعرف موقع منشأتك بشكل عام.

2
انظر إلى الأبعاد

راجع توزيع النتيجة على الأبعاد الستة لتحديد البُعد الأضعف.

3
اقرأ الاتجاه

راجع تطور الجودة خلال الأشهر الماضية لتعرف إن كان الوضع يتحسن أو يتراجع.

4
انتقل إلى المعالجة

انتقل من المؤشر إلى تعقب المشكلة المرتبطة به لبدء إجراء التصحيح.

من يستفيد من لوحة مؤشرات جودة البيانات في Governata؟

رئيس إدارة البيانات

مؤشر واحد يعبّر عن حالة بيانات منشأتك، صالح للعرض على الإدارة العليا.

أمناء البيانات

معرفة أي بُعد يحتاج تدخلًا، فيبدأ العمل من الأثر الأكبر لا من أول مشكلة تظهر.

محللو البيانات

تقييم جودة البيانات قبل استخدامها في التحليل، بدل اكتشاف الخلل في النتيجة.

فرق الحوكمة

قياس مستمر يبيّن أثر السياسات المطبّقة على جودة البيانات فعليًا.

الأبعاد الستة لجودة البيانات

الدقة

مدى مطابقة القيمة المسجّلة للواقع الذي تمثله.

الاكتمال

مدى توفر البيانات المطلوبة دون حقول ناقصة أو فارغة.

الاتساق

مدى توافق البيانات نفسها بين الأنظمة والجداول المختلفة.

الصلاحية

مدى التزام البيانات بالصيغة والقواعد المعرّفة لها.

التفرد

خلو البيانات من التكرار غير المبرر لنفس الكيان.

توقيت البيانات

مدى حداثة البيانات وملاءمتها زمنيًا للغرض المستخدمة فيه.

الأسئلة الشائعة عن قياس جودة البيانات

ما المقصود بجودة البيانات؟

هي مدى دقة البيانات واكتمالها واتساقها وصلاحيتها للغرض المستخدمة فيه داخل المنشأة.

لأن البيانات قد تكون دقيقة وناقصة في الوقت نفسه. البُعد الواحد لا يكشف طبيعة المشكلة ولا يوجّه المعالجة.

النسبة تعبّر عن الحالة النسبية، والعدد يعبّر عن الحجم. جدولان بنسبة واحدة قد يختلفان كثيرًا في عدد الصفوف المتأثرة.

لأن الرقم اللحظي لا يقول إن كان الوضع يتحسن أو يسوء. الاتجاه هو ما يقيس أثر ما تفعله المنشأة فعلًا.

لا. اللوحة تكشف وتقيس، والتحسين يحتاج تعقّب المشكلات ومعالجتها والتحقق من نتيجة المعالجة.

دوريًا وبانتظام، وقبل أي قرار يعتمد على البيانات، لا عند ظهور مشكلة فقط.

اعرف مستوى جودة بياناتك برقم لا بانطباع

نتيجة إجمالية موزّعة على أبعاد الجودة، بأعداد الصفوف وتحليل التطور خلال اثني عشر شهرًا.